Vector store, vektörleri ve onlarla ilişkili belge kimliği veya metaveriyi saklayıp benzerlik sorgusu yapar. Bir RAG projesinde depolama seçimi kadar belge yenileme ve erişim kontrolü de önemlidir.
Veri modeli ve indeks
Her parçaya kaynak belge, sürüm, güncelleme zamanı ve yetki kapsamı bağlayın. Embedding modeli ve vektör boyutunu indeksle uyumlu tutun. Belge değiştiğinde eski parçaları geçersiz kılıp yeni sürümü indeksleyin; silinen belgelerin vektörlerini de temizleyin.
Yakın komşu aramasındaki sonuç sayısı ve benzerlik eşiğini sabit doğru değer saymayın; test sorularıyla ayarlayın.
Güvenli sorgulama
Kullanıcının erişemediği belgeleri arama sonucu içinde gizlemek yeterli değildir; mümkünse filtreyi arama sırasında, ayrıca sonuç tesliminde uygulayın. Metaveri filtresi, yedek, gecikme ve maliyet gereksinimini küçük bir pilotla ölçün.
Vektör veritabanının kendi başına yanıt üretmediğini unutmayın; bulunan kaynaklar daha sonra modele bağlam olarak verilebilir ve yanıt kaynaklara karşı doğrulanmalıdır.
Kaynaklar ve İleri Okuma
